数字城市提供智能交通和物流系统可以通过以下几个方面来实现：
数据采集和分析：数字城市可以通过各种传感器、摄像头等设备采集交通和物流相关数据，如交通流量、车辆位置、货物运输信息等。这些数据可以通过大数据分析和人工智能算法进行处理，从而实现交通拥堵预测、路况监测、货物运输路径优化等功能。
智能交通管理：基于数据分析的结果，数字城市可以实现智能交通管理，包括智能信号灯控制、交通流量调度、智能停车引导等功能，从而优化交通流动，减少拥堵，提高通行效率。
物流信息共享平台：数字城市可以建立物流信息共享平台，将各个环节的物流信息进行整合和共享，包括货物出发地、目的地、运输方式、运输状态等信息，为物流企业和消费者提供实时的物流信息查询和跟踪服务。
无人驾驶技术应用：数字城市可以积极推动无人驾驶技术在交通和物流领域的应用，包括自动驾驶车辆、智能物流车辆等，从而提高交通安全性和物流效率。
关键词：数字城市，智能交通，物流系统，数据采集，智能交通管理，物流信息共享，无人驾驶技术。