数字城市的智能能源管理可以通过以下几个步骤来实现：
数据采集和监测：利用传感器和物联网技术，实时监测能源使用情况，包括电力、水资源、气体等各种能源的消耗情况。
数据分析和预测：通过大数据分析和人工智能技术，对能源使用数据进行分析和预测，找出能源使用的规律和趋势，为能源管理决策提供依据。
能源优化调度：利用智能算法和调度系统，对能源使用进行优化调度，比如根据需求预测调整电力供应，合理安排水资源利用等。
节能技术应用：推广使用节能技术，比如智能照明系统、高效节能设备等，减少能源消耗。
可再生能源利用：鼓励利用可再生能源，比如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖。
能源管理支持：制定相关的能源管理，鼓励企业和居民节约能源，推动能源管理的实施。
以上是数字城市智能能源管理的一些实现方法，通过综合运用信息技术和能源管理理念，可以实现对能源的智能监测、优化调度和有效利用。
关键词：数字城市、智能能源管理、数据采集、数据分析、节能技术、可再生能源、能源管理