神经网络控制模型在经济管理领域的应用前景非常广阔，尤其是在预测、决策和优化方面具有巨大潜力。首先，神经网络可以用于市场预测，通过对历史数据的学习，可以帮助企业预测市场走势、产品需求等，从而更好地制定营销策略和生产计划。其次，神经网络在风险管理方面也有应用，可以通过对市场波动、经济变化等因素的分析，帮助企业降低风险，制定更合理的投资策略。另外，神经网络还可以应用于生产调度和供应链管理，通过优化生产计划和供应链布局，提高生产效率和降低成本。未来，随着人工智能和大数据技术的发展，神经网络控制模型在经济管理领域的应用前景将更加广阔，可以帮助企业更好地应对市场变化和挑战。
关键词：神经网络控制模型、经济管理、市场预测、风险管理、供应链管理、人工智能、大数据技术